Sediment grain size sampling and analysis within the Canadian Aquaculture Monitoring Program
Notice bibliographique
Résumé
The grain size distribution of the inorganic fraction of bottom sediment can be used to characterize aquaculture sites, assess changes in sedimentation resulting from aquaculture, and to study the transport and deposition of deleterious substances. This report provides science-based advice to the Aquaculture Monitoring Program (AMP) of Fisheries and Oceans Canada on best practices related to sampling methods, laboratory analysis, and data interpretation for sediment grain size (SGS). This report complements Milligan et al. (2024) that concluded that the Beckman Coulter LS 13 320 laser diffraction instrument (LS) should not replace the Coulter Counter (CC) within the AMP to determine if changes to SGS are occurring. The LS is unable to determine the amount of material deposited in flocs limiting it to site assessment and monitoring the accumulation of fine-grained inorganic sediment in individual areas. It does not have the ability to compare different regions. The LS would not be effective for developing a nationally consistent database nor to study and model the transport of deleterious substances. Due to the natural variation of SGS, annual sampling of surficial sediments is not recommended. Instead, cores with undisturbed sediment water interfaces should be collected to determine changes in sedimentation over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».