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Enregistrement W6939602163 · doi:10.6084/m9.figshare.24850092.v1

Supplementary Information for "Underplated melts control sulfide segregation at the continental crust-mantle transition"

2023· article· en· W6939602163 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrace elementSulfideElectron microprobeTable (database)SulfurMantle (geology)PetrographyPeridotite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This repository contains the supplementary materials for "Underplated melts control sulfide segregation at the continental crust-mantle transition". Contained within:Supplementary figuresSupplementary Table 1. Nomenclature of the samples collected from the Balmuccia mantle peridotites, Contact Series sequence, and Mafic Complex with the corresponding numbers of thin-sections and whole-rock analyses number used in this study.Suplementary Table 2. Bulk-rock chemical composition of the investigated samples.Supplementary Table 3. Petrographic and textural characteristics of sulfides.Supplementary Table 4. Average major and trace element composition of pentlandites from Balmuccia mantle peridotites and Contact Series sequence.Supplementary Table 5. Average major and trace element composition of pyrrhotites from Balmuccia mantle peridotites and Contact Series sequence.Supplementary Table 6. Average major and trace element composition of chalcopyrites from Balmuccia mantle peridotites and Contact Series sequence.Supplementary Table 7. Average major and trace element composition of pyrites from Balmuccia mantle peridotites and Contact Series sequence.Supplementary Table 8. Average major element contents (wt%) and their molar ratios in sulfide phases.Supplementary Table 9. Bulk sulfur geochemistry of the Contact Series sequence of the Balmuccia peridotite massif.Supplementary Table 10. Detection limits and uncertainties of the whole-rock major element measurements determined using X-ray Fluorescence at the Federal Institute for Geosciences and Natural Resources (BGR), Hannover, Germany.Supplementary Table 11. Detection limits and uncertainties for selected elements of the whole-rock trace element measurements at the Activation Laboratories Ltd., Canada.Supplementary Table 12. Modal composition of host silicate rocks.Supplementary Table 13. Detection limit (ppm), accuracies (%), and precisions (rel.%) of EPMA measurements for sulfides.Supplementary Table 14. The accuracy and precision of the LA-ICP-MS measurements calculated based on Se and Rh contained in both NIST 610 and PGE-A standards. The normalization values are adapted from Lorand and Alard (2001).Supplementary Table 15. Average detection limits and sample errors (ppm) of LA-ICPMS measurements for pentlandites from Balmuccia mantle peridotites and Contact Series sequence.Supplementary Table 16. Average detection limits and sample errors (ppm) of LA-ICPMS measurements for pyrrhotites from Balmuccia mantle peridotites and Contact Series sequence.Supplementary Table 17. Average detection limits and sample errors (ppm) of LA-ICPMS measurements for chalcopyrites from Balmuccia mantle peridotites and Contact Series sequence.Supplementary Table 18. Average detection limits and sample errors (ppm) of LA-ICPMS measurements for pyrites from Balmuccia mantle peridotites and Contact Series sequence.In addition to supplementary materials, associated with the submission to Communications Earth & Environment, this repository contains raw data collected during electron microprobe measurements (EPMA) and laser ablation coupled to inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICPMS) measurements. The original files of LA-ICPMS measurements are packed into one folder entitled "LA_ICPMS_raw data" and grouped into analytical sessions (each session per one thin-section). The LA-ICPMS results are associated with EPMA results, as the same sulfide grains have been analyzed by these two methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8010,430

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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