Subglacial hydrology within the Amery Ice Shelf catchment
Notice bibliographique
Résumé
These datasets correspond to the results from the manuscript:Characterizing subglacial hydrology within the Amery Ice Shelf catchment using numerical modelling and satellite altimetry (Wearing et al.,)Martin G. Wearing1,2, Christine F. Dow3, Daniel N. Goldberg2, Noel Gourmelen2, Anna E. Hogg4, Livia Jakob5 1ESA Centre for Earth Observation, ESRIN, Frascati, Rome, Italy 2School of Geosciences, University of Edinburgh, Edinburgh, UK 3Department of Geography and Environmental Management, University of Waterloo, Ontario, Canada 4School of Earth and Environment, University of Leeds, Leeds, UK 5Earthwave Ltd, Edinburgh, UK The datasets are:1) Subglacial melt rates. These are calculated using:- basal dissipation from numerical ice sheet inversion with the ice-flow model STREAMICE (https://mitgcm.readthedocs.io/en/latest/phys_pkgs/streamice.html) run at 2km and 5km resolution.- geothermal heat flux estimates from Shen et al., (2020) and Martos et al., (2017)- englacial temperature from Van Liefferinge & Pattyn (2013)Variables include in each file are:Position coordinates (X (m) & Y (m)) in polar stereographic projection WGS 1984Geothermal heat flux (GHF (W/m^2))Basal friction dissipation (Basal_disp (W/m^2))Vertical conduction (Vert_Cond (W/m^2))Subglacial melt rate (Melt_rate (m/yr)) 2) Subglacial hydrology. This is determined using the GlaDS model (Werder et al., 2013) with high and low channel conductivity and subglacial melt rate calculated using Shen GHF and 2km resolution basal dissipation.Model results are provided in netcdf format for high and low conductivity:Amery_subglacial_hydrology_GlaDS_high_conductivity.ncAmery_subglacial_hydrology_GlaDS_low_conductivity.ncVariables includes in each file are:Node X coordinate (m)Node Y coordinate (m)Edge X coordinate (m)Edge Y coordinate (m)Channelized discharge (m3/s)Effective pressure (Pa)Subglacial water pressure (Pa)Sheet discharge (x-direction) (m3/s)Sheet discharge (y-direction) (m3/s)sheet thickness (m)Channel cross-sectional area (m2) 3) Ice-shelf basal melting is calculated from CryoSat-2 interferometric-swath radar altimetry acquired from 2010 to 2020, using the mass conservation approach (Gourmelen et al., 2017). Melt rates and errors are provided in the file: Amery_ice_shelf_basal_melt_rate.nc 4) The outlines of active subglacial lakes detected from CryoSat-2 interferometric-swath radar altimetry acquired from 2010 to 2020, using the method of Malczyk et al. (2020) are provided as geojson files in the zipfile: Amery_subglacial_lakes.zip
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».