Potential cellular targets of platinum in the freshwater microalgae Chlamydomomas reinhardtii and Nitzschia palea revealed by transcriptomics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Platinum group element (PGE) levels have increased in natural aquatic environments in the last few decades, in particular as a consequence of the use of automobile catalytic converters on a global scale. This raises questions regarding their possible impacts on aquatic ecosystems, as the natural background concentrations of these rare metals are extremely low. Primary producers, such as microalgae, are of great ecological importance, as they are at the base of the food web. The purpose of this work was to better understand the impact of Pt on a cellular level for freshwater unicellular algae. Two species with different characteristics, a green alga C. reinhardtii and a diatom N. palea , were studied. The bioaccumulation of Pt as well as its effect on growth were quantified. The use of molecular tools also allowed for the determination of possible intracellular effects and pathways of Pt. Both species that could be experiencing copper deficiency: inductions of genes corresponding to copper transporter suggest that Pt might be internalized through the Cu(I) metabolic pathway. Moreover, Pt could possibly be excreted using an efflux pump. Other highlights include a concentration dependant negative impact of Pt on mitochondrial metabolism for C. reinhardtii which is not observed for N. palea .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».