Additional file 1 of Gene–gene interaction of AhRwith and within the Wntcascade affects susceptibility to lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. List of investigated SNPs (AhR/Wnt-markers and LC-markers). Table S2. Association of AhR/Wnt-marker within subgroups. Table S3. Association of markers reported elsewhere. Table S4. Score composition and importance ratio. Table S5. Discriminability of prediction scores. Table S6. Prediction accuracy of the decision trees. Table S7. Prediction accuracy in never smokers by histological subtypes. Table S8. Expression in normal tissue of the lung according LungGENS. Table S9. Expression in normal tissue of the lung according the Human Protein Atlas. Figure S1. Association of AhR/Wnt-markers within never and ever smokers. Figure S2. Decision tree for overall LC. Figure S3. LC-risk score: model selection and ROCs for overall LC. Figure S4. LC-risk score: model selection and ROCs for SCLC and Never smoker. Figure S5. Decision tree for early onset LC (age ≤55 years). Figure S6. Decision tree for SqCLC. Figure S7. Decision tree for SCLC. Figure S8. Decision tree for ever smoker. Figure S9. Expression profiles according to the Human Protein Atlas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,874 | 0,152 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».