Additional file 1 of The fate of intracoelomic acoustic transmitters in Atlantic salmon (Salmo salar) post-smolts and wider considerations for causal factors driving tag retention and mortality in fishes
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 1: Table S1. Paper identification key for the references used in the meta regression. Table S2. Meta-regression variance components for comparing tagging and experimental parameters against tag retention and mortality rates in fishes. Paper ID was treated as a random effect in the model, while experimental number was nested within this random effect. Meta-regressions were conducted using proportional data transformed using Freeman–Tukey double-arcsine transformations. Figure S1. Forest plot depicting point estimates and the corresponding 95% confidence intervals for mortality proportions in tagged fish from journal articles collected in the meta-analysis. Individual studies are represented by a coded number (Paper ID; see Additional file 1: Table S1 for references). In some cases studies collected multiple estimates of tagging-associated mortality which are represented by ticks following the study identifier. Figure S2. Forest plot depicting point estimates and the corresponding 95% confidence intervals for tag retention proportions in tagged fish from journal articles collected in the meta-analysis. Individual studies are represented by a coded number (Paper ID; see Additional file 1: Table S1 for references). In some cases studies collected multiple estimates of tagging-associated mortality which are represented by ticks following the study identifier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,835 | 0,060 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».