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Enregistrement W6939636964 · doi:10.60692/b73nn-at985

A RESEARCH ON THE ROLE OF RELATIVE AGE EFFECTIVENESS IN SPORTS TERMINATION

2017· article· en· W6939636964 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesTurkishDisadvantageAge groupsQuarter (Canadian coin)PopulationBirth order

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development in children; may vary according to the growth stages. Therefore, the age factor is one of the most controversial topics in child training. Children belonging to the same age group develop at different speeds and at different times according to each other. Because of the rapid development of childhood during puberty, even during the birth of the age of the developmental superiority can be seen even at birth. This suggests that children may fall into disadvantages within the same age group, according to the birth month. It is believed that children are affected by this disadvantage as well as external factors in sport finishing. The Naili Moran Age Groups Races organized by the Turkish Athletics Federation (TAF) to strengthen infrastructure work include sportspeople aged 12-15 years. The study was based on the participation of these age groups for the 2016 and 2017 seasons, and the data was downloaded from the TAF website. In the study, the achievement levels of 328 athletes (n = 172) and male (n = 156) were examined. In this study, four quarters of a year were separated and success and failure rates of the athletes were determined according to the quarters. For statistical analysis, in the SPSS 22.0 program, independent samples t test, one way ANOVA and LSD correction tests were used. When the months of birth of the male and female athletes were examined, it was seen that the births were higher in the first quarter of the year for each age group. It was observed that the athletes born in the first quarter were more successful than the athletes born in the other quarters. It was determined that the athletes who continued the sports in the following year (2017) were successful and the athletes who had dropped in the following year had a failed year in the 2016 season. It is thought that the bad grades obtained in the termination of the sport are influenced and the success status is due to the Relative Age Effect. Article visualizations:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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