MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6939645956 · doi:10.6068/dp14bace4969f67

Trend 1991 - 2050. United States Census Bureau. Components of Population Change - International: Net Migration Rate | Country: Canada, 1991-2050. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 001-036-004.

2015· other· en· W6939645956 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2015
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHistory of Computing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensusNet migration ratePopulationPopulation statisticsPopulation growthDemographic analysisEmigrationImmigration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

United States Census Bureau (2015). Components of Population Change - International: Net Migration Rate | Country: Canada, 1991-2050. Data-Planet™ Statistical Ready Reference by Conquest Systems, Inc. [Data-file]. Dataset-ID: 001-036-004. Dataset: Reports the difference between the number of migrants entering and those leaving a country in a year by nation, per 1,000 population at midyear. A positive figure is known as a net immigration rate and a negative figure as a net emigration rate. This dataset, part of the United States Census Bureau’s International Database, shows population size and projections, components of change, and rates of growth and natural increase, for over 200 countries and world regions with a population of over 5,000 and that are recognized by the US State Department. The demographic components of population change presented include births, deaths, and net migration. Data are reported from 1950 and projected to 2050. Census Bureau demographers analyze data from censuses, surveys, vital statistics, and administrative records provided by national statistics offices, as well as data on international migration and refugee movements. The process involves data collection, evaluation, and analysis to develop a set of consistent estimates and projections of population, fertility, mortality, and international migration. The projections are generated using the Census Bureau's Rural/Urban Projection(RUP) software program, which projects population, by single years of age, for each calendar year beyond a base year. This approach means the Census Bureau fertility and mortality estimates pertain to specific years and thus year-specific estimates of fertility, mortality, and migration reflect the impact of natural disasters, civil conflicts, and changes in the health climate in a countryThe use of the RUP progam applies to all nations except the United States. US population projections and estimates are developed using US decennial census counts and vital statistics and other data on international migration. Category: Population and Income Source: United States Census Bureau The United States Census Bureau is a bureau of the United States Department of Commerce. The major functions of the Census Bureau are authorized by Article 2, Section 2 of the United States Constitution, which provides that a census of population shall be taken every 10 years, and by Title 13 and Title 26 of the United States Code of Federal Regulations. The Census Bureau is responsible for numerous statistical programs, including census and surveys of households, governments, manufacturing and industries, and for United States foreign trade statistics. The first United States census was conducted in 1790 for the purposes of apportioning state representation in the House of Representatives of the United States and for the apportionment of taxes. http://www.census.gov Subject: Emigration, Immigration, Population Growth, Population Size, Immigrants

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,024
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,049

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueData PlanetMême sujetHistory of Computing TechnologiesTravaux en français237 207