PCA.xlsxDevelopment of multi-species qPCR assays for a stress transcriptional profiling (STP) Chip to assess the resilience of salmonids to changing environments
Notice bibliographique
Résumé
Ecologically and socio-economically important salmonid fishes in Canada are threatened by diverse environmental stressors. Using custom-designed nanofluidic stress transcriptional profiling chip (STP-Chip), we tested our developed 112 multi-species Taqman qPCR assays using gill, liver and muscle tissue from eight species of salmonids across four genera. Of the selected 112 assays, 69 assays showed amplification in gill, 64 in liver, and 67 in muscle across all eight salmonid species. In general, the assays performed better in Salmo, Oncorhynchus, and Salvelinus species than Coregonusspecies. Not surprisingly, we observed tissue-specific variation among qPCR amplification patterns. Stress, circadian rhythm, apoptosis, growth-metabolism, and detoxification-relevant assays showed high success rates for amplification across all salmonid species for all three tissues. In contrast, neural plasticity, appetite regulation, osmoregulation, immune function, endocrine disruption, and hypoxia-relevant assays showed poorer amplification, potentially due to the tissues being tested. These qPCR assays can be used to design custom STP-Chips that can be used for quantifying stress in salmonid fishes, and monitoring physiological responses to accelerated climate change regionally and globally
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,376 | 0,088 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».