Benefits of home-based foot neuromuscular electrical stimulation on self-reported function, leg pain and other leg symptoms among community-dwelling older adults: a sham-controlled randomised clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Lower leg pain and symptoms, and poor leg circulation are common in older adults. These can significantly affect their function and quality of life. Neuromuscular electrical stimulation (NMES) applied via the feet as ‘foot NMES’ activates the leg musculovenous pump. This study investigated the effects of foot NMES administered at home using Revitive® among community-dwelling older adults with lower leg pain and/or other lower leg symptoms such as cramps, or sensations of tired, aching, and heavy feeling legs. Methods A randomised placebo-controlled study with three groups (2 NMES, 1 Sham) and three assessments (baseline, week 8, week 12 follow-up) was carried out. Self-reported function using Canadian occupational performance measure (COPM), leg pain, overall leg symptoms score (heaviness, tiredness, aching, or cramps), and ankle blood flow were assessed. Analysis of covariance (ANCOVA) and logistic regression were used to compare the groups. Statistical significance was set at p < 0.05 (two-sided 5%). Results Out of 129 participants enrolled, 114 completed the study. The improvement in all outcomes were statistically significant for the NMES interventions compared to Sham at both week 8 (p < 0.01) and week 12 (p < 0.05). The improvement in COPM met the minimal clinically important difference (MCID) for the NMES interventions compared to Sham at both week 8 (p < 0.005) and week 12 (p < 0.05). Improvement in leg pain met MCID at week 8 compared to Sham (p < 0.05). Ankle blood flow increased approximately 3-fold during treatment compared to Sham. Compliance with the interventions was high and no device-related adverse events were reported. Conclusions The home-based foot NMES is safe, and significantly improved self-reported function, leg pain and overall leg symptoms, and increased ankle blood flow compared to a Sham among older adults. Trial registration The trial was prospectively registered in ISRCTN on 17/06/2019 with registration number ISRCTN10576209. It can be accessed at https://www.isrctn.com/ISRCTN10576209 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».