Capillary Electrophoresis-Mass Spectrometry Characterization of Water Samples Derived from Athabasca Lean Oil Sands and Mixed Surficial Materials
Notice bibliographique
Résumé
The Athabasca oil sands in Alberta, Canada are one of the world’s largest reserves of petroleum. Lean oil sands (LOS) overburden is removed and stockpiled prior to surface mining results in vast amounts of waste materials. Seepage of potentially toxic substances such as naphthenic acid fraction compounds (NAFCs) from LOS is an environmental and human health concern. We report the first use of a capillary electrophoresis-electrospray ionization-mass spectrometry (CE-ESI-MS) to characterize NAFCs in water samples derived from Athabasca LOS and mixed surficial materials. The results are compared with conventional flow-injection negative-ion ESI Orbitrap high resolution MS of the same sample set. The CE-ESI-MS methods explored: separation of underivatized NAFC with negative ion mode MS, separation of derivatized NAFC with positive ion mode MS, and the use of pH gradients and additives. The mass resolution of the Orbitrap MS was set to 240,000 (m/z 250) and full-scan mass spectra were acquired over m/z range 100-600. All formula assignments were < 2 ppm mass error allowing for accurate profiling and class distribution and DBE determination. All samples contained a preponderance of petroleum hydrocarbons (0.7 – 18.3 mg/L) in the carbon number range of C7-30. The levels of NAFCs were in the range 5-85 mg/L. The versatility of CE-MS is shown to be (i) well suited for environmental forensics and (ii) a complementary tool for separation and characterization of lean oil sands and mixed surficial materials. Preliminary evidence is presented for use of OxSyheteroatomic species as tracers of possible seepage from the LOS materials. Presented at Pacifichem 2015, Honolulu, HI, USA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».