Additional file 3 of Metabolic switching, growth kinetics and cell yields in the scalable manufacture of stem cell-derived insulin-producing cells
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 3. Figure S3: Impact of cell culture format (2D Vs 3D) on nutrient utilization during the differentiation toward pancreatic progenitors. (A) Stage-specific morphology of all initial cell seeding concentrations tested, scale bar= 500 µm. (B) Aggregate diameter during the respective stages. (C) Flow cytometry and (D) gene expression at S1D3. (E) Flow cytometry and (F) gene expression at S4D3. (G) Cell concentration and viability of all conditions throughout the four-stage differentiation (plot shows technical replicates with mean, line= mean). (H) Daily glucose concentration in spent media and percentage of glucose consumed. (I) Daily lactate concentration in spent media (note that the monolayer control data in panels H and I are the same from Fig S2B-C and are replotted here for reference only). (J) Glucose consumption rate, (K) lactate production rates and (L) lactate per glucose consumed throughout four-stage differentiation. For panels G-L, the x-axis labels denote the stage and day, e.g., S1D1= stage 1 day 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,856 | 0,218 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».