Evaluating the impacts of patient engagement on a national health research network: results of a case study of the Chronic Pain Network
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Chronic Pain Network (CPN) is a pan-Canadian research network focused on innovating and improving the quality and delivery of pain prevention, assessment, management and research for all Canadians. An important focus of the CPN is to work in collaboration with patient partners. Patient partners, researchers and clinicians work together in all aspects of the research network including on funded research projects and in the governance of the Network. Given this focus, the CPN identified the importance of evaluating their patient engagement work to understand its functioning and impact. Methods The objective of this exploratory evaluation case study was to understand the impacts of patient engagement on the CPN. The CPN worked with an external evaluation team which established an arms-length approach to the evaluation. Interviews were conducted with CPN members, including patient partners, leadership, funded researchers and committee co-chairs, at three discrete time points to trace the evolution of the patient engagement program within the Network. Key Network documents were also collected and reviewed. Data were analyzed following each set of interviews using content analysis guided by the principles of constant comparison and qualitative description. A final round of analysis was conducted using the Engage with Impact Toolkit, an impact measurement framework, to identify impacts of engagement. Results Impacts of patient engagement were identified at the individual, network, funded research project and research community levels. These impacts were observed in the following areas: (1) building community; (2) developing knowledge, skills and resources; (3) increasing confidence; (4) influencing priorities and decisions; (5) enabling additional opportunities; (6) promoting culture change; and, (7) coping with experiences of living with chronic pain. Conclusions While not without challenges, the patient engagement efforts of the CPN demonstrates the impact engaging patient partners can have on a national research network and related policy activities. Understanding the approaches to, and impacts of, patient engagement on health research networks can illuminate the value of having patient partners engaged in all aspects of a research network and should serve as encouragement to others who look to take on similar work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».