Physical activity, screen time and dietary behaviours in New Zealand adolescents prior to and following the onset of the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Insufficient physical activity, high screen time, and unhealthy dietary patterns among adolescents may have worsened during the pandemic, but data are lacking. This study compared physical activity, screen time and fruit and vegetable intake in adolescents from Dunedin, New Zealand, 5–6 years before (Study 1) and during (Study 2) the COVID-19 pandemic. Methods Adolescents completed an online survey as part of the Built Environment and Active Transport to School (BEATS) studies in 2014/2015 (Study 1; n = 1,266; age: 15.3 ± 1.4 years; 54.6% female) and 2021/2022 (Study 2; n = 819; age: 15.2 ± 1.4 years; 47.4% female). The proportion of adolescents meeting guidelines for physical activity (≥ 60 min/day of moderate-to-vigorous physical activity), outside school screen time (≤ 2 h/day) and fruit and vegetable intake (> 1 serving/day for both fruit and vegetables) was calculated. Data were analysed using multivariable linear and logistic regression modelling. Results Few adolescents met recommended health behaviour guidelines. Compared to Study 1, significantly greater proportions of adolescents at Study 2 met guidelines for physical activity (16.7% vs. 23.1%; p < 0.001) and outside school screen time (13.3% vs. 18.3%; p < 0.001) while fruit and vegetable intake was not different (29.6% vs. 27.0%; p = 0.322). Compared to Study 1, average outside school screen time at Study 2 was lower on both weekdays (5.0 ± 2.9 vs. 4.6 ± 2.9; p < 0.001) and weekend days (6.9 ± 3.5 vs. 6.1 ± 3.6 h/day; p < 0.001). Reported frequency of consuming sweets was higher and soft drinks lower at Study 2 versus Study 1. Conclusions Despite observed higher levels of physical activity and lower levels of outside school screen time during the pandemic compared to the pre-pandemic levels, few adolescents met health behaviour guidelines at both time points. Therefore, comprehensive health promotion that aims to improve physical activity levels, screen time and dietary patterns for adolescents is still necessary to prevent chronic health conditions adulthood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».