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Enregistrement W6939750774 · doi:10.6084/m9.figshare.14219761

A retrospective comparison of cognitive performance in individuals with advanced Parkinson’s Disease in Hong Kong and Canada

2021· article· en· W6939750774 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionTest (biology)Verbal fluency testCognitive testMemory spanBoston Naming TestEffects of sleep deprivation on cognitive performanceVerbal learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A deeper understanding of the cross-cultural applicability of cognitive tests across countries and cultures is needed to better equip neuropsychologists for the assessment of patients from diverse backgrounds. Our study compared cognitive test scores in patients with advanced Parkinson’s disease (PD) at the Prince of Wales Hospital (n = 63; Hong Kong) and the Foothills Medical Center (n = 20; Calgary, Canada). The groups did not differ in age or sex (p > .05), but Western patients had significantly more years of education (M = 14.2, SD = 2.7) than Asian patients (M = 10.33, SD = 4.4). Cognitive tests administered to both groups included: digit span, verbal fluency (animals), the Boston Naming Test, and verbal memory (California Verbal Learning Test or Chinese Auditory Verbal Learning Test). Testing was completed before and 12 months after deep brain stimulation surgery. Results showed cognitive performance was similar across time, but significant group differences were found on digit span forward (longer among patients from Hong Kong; F(1, 75) = 44.155, p < .001) and the Boston Naming Test (higher percent spontaneous correct among patients from Canada; F(1, 62) = 7.218, p = .009, η2 = 0.104), after controlling for age, sex, and years of education. In conclusion, our findings provide preliminary support for the similarity of Chinese versions of tests originally developed for Western populations. Also, we caution that some aspects of testing may be susceptible to cultural bias and therefore warrant attention in clinical practice and refinement in future test development for Asian patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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