Post-operative patient perception of decisional regret in cochlear implant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Decision regret post-surgery has has been linked to health outcomes for a number of elective procedures but is understudied in cochlear implantation satisfaction. Theunpredictability in outcomes may lead to unmet expectations by the recipient. This study is the first study to investigate the decision regret concept in cochlear implant recipients. Tto investigate post-operative decision regret in (CI) recipients. This was a prospective cohort study using the validated Ottawa Decision Regret Scale, and whether the CI met the patient’s expectations. Variables potentially associated with decision regret including patient demographics, post-operative speech perception scores, duration of deafness, duration of CI use and age were analyzed using the logistic regression model. This was a multi-center study. Participants were recruited and enrolled from the University of Miami and the University of Kansas in an outpatient setting. Adult, English-speaking CI recipients with at least 6 months of listening experience with their implant. Out of 173 58% reported no regret, 27% reported mild, and 15% reported moderate-to-strong regret. Expectations were met in 77% while not meeting expectations in 14%. The remaining 8% were neutral. Decisional regret was significantly associated (p = 0.02) with poor post-operative speech perception. No other variables were associated with regret. Post-operative decision regret was reported by 42% of CI recipients. Poor speech perception abilities were associated with increased risk of regret. Further research is required to identify regret risks and provide resources to mitigate regret in CI recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».