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Enregistrement W6939763923 · doi:10.6084/m9.figshare.26869525.v1

Supplementary Material for: Caregiver Experience Survey of Anti-Vascular Endothelial Growth Factor Treatment for Diabetic Macular Edema and Neovascular Age-Related Macular Degeneration

2024· dataset· en· W6939763923 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacular degenerationDiabetic macular edemaDiabetes mellitusDiabetic retinopathyDiseaseRisk factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Diabetic macular edema (DME) and neovascular age-related macular degeneration (nAMD) require frequent treatment/monitoring visits. We aimed to understand the burden of treatment on caregivers. Methods: This multinational, noninterventional study used a cross-sectional survey of adult patients with DME or nAMD treated with anti-vascular endothelial growth factor injections in the United States, Canada, France, Italy, Spain and the United Kingdom. The survey assessed caregivers’ sociodemographic characteristics, patient relationships, patients’ clinical history and treatment experiences, caregivers’ experiences, and the Caregiver Reaction Assessment of caregiving burden. Results: Caregivers for patients with DME (n = 30) and nAMD (n = 95) completed surveys. Mean ± standard deviation (SD) age was 64.0 ± 13.4 years, and most were female (71.2%), White (70.4%), married (66.4%), and from Europe (67.2%). Most were caring for their mother/father or partner/spouse (85.6%). Mean ± SD length of time as a caregiver was 9.1 ± 10.0 years. Caregivers estimated they provided support for 4.2 ± 2.9 days/week and 6.0 ± 7.1 hours/day on average. Nearly half of caregivers (45.6%) reported some impairment in daily activities, and more than two-thirds (70.5%) of working caregivers (n = 44) reported work absenteeism due to treatment/monitoring appointments. At least one treatment barrier was reported by 66.7% and 50.5% of caregivers of patients with DME and nAMD, respectively, which were related to coronavirus disease 2019– (38.4%), clinic- (18.4%), social-/health- (13.6%), treatment- (10.4%), or financial-related factors (4.8%). Caregiver Reaction Assessment scores indicated mild-to-moderate burden, with higher caregiver schedule disruption scores associated with an increasing number of treatment/monitoring visits among DME caregivers (r = 0.61). Conclusion: Caregivers devote substantial time to caregiving, leading to schedule disruptions and absenteeism for some working caregivers. Positive and negative impacts on caregiver mental health were reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7200,129

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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