Additional file 3 of Genetic correlations of direct and indirect genetic components of social dominance with fitness and morphology traits in cattle
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 3: Figure S1. Distribution of the regression coefficients (slopes) for the EBV variations in the direct component of social dominance over time calculated using MCMC replicates of average cohort breeding values. Figure S2. Distribution of the regression coefficients (slopes) for the EBV variations in the indirect component of social dominance over time calculated using MCMC replicates of average cohort breeding values. Figure S3. Distribution of the regression coefficients (slopes) for the EBV variations in milk yield over time calculated using MCMC replicates of average cohort breeding values. Figure S4. Distribution of the regression coefficients (slopes) for the EBV variations in somatic cell score over time calculated using MCMC replicates of average cohort breeding values. Figure S5. Distribution of the regression coefficients (slopes) for the EBV variations in fertility over time calculated using MCMC replicates of average cohort breeding values. Figure S6. Distribution of the regression coefficients (slopes) for the EBV variations in fore udder attach over time calculated using MCMC replicates of average cohort breeding values. Figure S7. Distribution of the regression coefficients (slopes) for the EBV variations in udder overall over time calculated using MCMC replicates of average cohort breeding values. Figure S8. Distribution of the regression coefficients (slopes) for the EBV variations in rear udder attach over time calculated using MCMC replicates of average cohort breeding values. Figure S9. Distribution of the regression coefficients (slopes) for the EBV variations in udder width over time calculated using MCMC replicates of average cohort breeding values. Figure S10. Distribution of the regression coefficients (slopes) for the EBV variations in thinness over time calculated using MCMC replicates of average cohort breeding values. Figure S11. Distribution of the regression coefficients (slopes) for the EBV variations in front muscularity over time calculated using MCMC replicates of average cohort breeding values. Figure S12. Distribution of the regression coefficients (slopes) for the EBV variations in thorax depth over time calculated using MCMC replicates of average cohort breeding values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,842 | 0,128 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».