Herramienta informática para evaluación de datos antropométricos
Notice bibliographique
Résumé
Se comparte la versión 2025 en español de una herramienta informática para evaluar la composición corporal y la maduración somática en versiones española e inglesa para uso de investigadores, profesionales y otras partes interesadas. Las fórmulas se basan en el protocolo de consenso GREC para el somatotipo de Carter y Heath y la maduración de la velocidad pico de altura (PHV) de Mirwald. Se presenta un enfoque novedoso para caracterizar las fases sensibles con una adaptación propia, que aún no se ha publicado. Se solicita el respeto de los derechos morales en la cita respectiva con DOI o el reconocimiento de su uso.La plantilla Excel tiene macros; por lo tanto, debe habilitarlas para utilizarla.También puede añadir el logotipo de su organización en la esquina superior derecha.Le deseamos mucho éxito en su trabajo y esperamos que disfrute utilizando la herramienta.Citación recomendadaAPALozada-Medina, J. L. (2025). Herramienta informática para evaluación de datos antropométricos (1). OICAFD. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.28915988.v1VancouverLozada-Medina JL. Herramienta informática para evaluación de datos antropométricos [Internet]. OICAFD; 2025 [cited 2025 May 1]. Available from: https://figshare.com/articles/software/Herramienta_inform_tica_para_evaluaci_n_de_datos_antropom_tricos/28915988?file=54137291para más estilos buscar citación en reference manager o usar las recomendadas en la pestaña superior izquierda
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».