Examining the outcomes of sport specialization for individual athletes and the industry
Notice bibliographique
Résumé
In North America, sport specialization for young athletes has become a prerequisite for sport achievement, but academics have yet to explore the effects that sport specialization has on athletes’ consumption and participation patterns. Thus, this project explores the following research question: what are the effects of sport specialization on the individual volleyball athlete in terms of: i) patterns of participation in sport (past, present, and future); and ii) consumption patterns in the sport industry? The methodological approach was to interview current and retired volleyball players aged 18 to 30 in Calgary, Alberta. The questions were designed to ask participants how they spend their time and money during and after sport specialization. The findings indicate that early specialization in volleyball directly impacts an athlete’s patterns of participation and consumption in the sport of volleyball and the sport industry broadly. Many participants articulated that due to specialized training they became lost in the identity of a “volleyball player,” and when they ceased participation in the sport they found that they had not been participating for their own intrinsic values but for extrinsic values placed on them by their coaches, parents, teammates, and other invested stakeholders. Participants also indicated that their specialization years developed specialized knowledge in sport, a unique analytical consumption experience that influences present and future sport consumption. The findings are a call to action for the volleyball industry to evaluate the participation and consumption patterns in specialized volleyball training and implement changes to benefit specialized athletes and the industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».