Comorbidity-stratified estimates of 30-day mortality risk by age for unvaccinated men and women with COVID-19: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The mortality risk following COVID-19 diagnosis in men and women with common comorbidities at different ages has been difficult to communicate to the general public. The purpose of this study was to determine the age at which unvaccinated men and women with common comorbidities have a mortality risk which exceeds that of 75- and 65-year-old individuals in the general population (Phases 1b/1c thresholds of the Centre for Disease Control Vaccine Rollout Recommendations) following COVID-19 infection during the first wave. Methods We conducted a population-based retrospective cohort study using linked administrative datasets in Ontario, Canada. We identified all community-dwelling adults diagnosed with COVID-19 between January 1 and October 31st, 2020. Exposures of interest were age (modelled using restricted cubic splines) and the following conditions: major cardiovascular disease (recent myocardial infarction or lifetime history of heart failure); 2) diabetes; 3) hypertension; 4) recent cancer; 5) chronic obstructive pulmonary disease; 6) Stages 4/5 chronic kidney disease (CKD); 7) frailty. Logistic regression in the full cohort was used to estimate the risk of 30-day mortality for 75- and 65-year-old individuals. Analyses were repeated after stratifying by sex and medical condition to determine the age at which 30-day morality risk in strata exceed that of the general population at ages 65 and 75 years. Results We studied 52,429 individuals (median age 42 years; 52.5% women) of whom 417 (0.8%) died within 30 days. The 30-day mortality risk increased with age, male sex, and comorbidities. The 65- and 75-year-old mortality risks in the general population were exceeded at the youngest age by people with CKD, cancer, and frailty. Conversely, women aged < 65 years who had diabetes or hypertension did not have higher mortality than 65-year-olds in the general population. Most people with medical conditions (except for Stage 4–5 CKD) aged < 45 years had lower predicted mortality than the general population at age 65 years. Conclusion The mortality risk in COVID-19 increases with age and comorbidity but the prognostic implications varied by sex and condition. These observations can support communication efforts and inform vaccine rollout in jurisdictions with limited vaccine supplies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».