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Enregistrement W6939790727 · doi:10.6084/m9.figshare.9731132

Usability evaluation of detectable warning surfaces in Quebec City (Canada): an exploratory study

2019· article· en· W6939790727 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityExploratory researchWarning systemReadabilityPedestrianQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International standards govern the installation of detectable warning surfaces in urban environments. However, the application of these standards at the local level poses many challenges due to contextual differences. The aim of this qualitative cross-sectional study was to evaluate the usability of detectable warning surfaces installed in Quebec City (Canada) with people with visual impairments. Nineteen participants with various profiles visited two sites where the detectable warning surfaces had been installed. They tested the surfaces as well as adjacent urban facilities following a pedestrian route. They were then interviewed about what they thought of the detectable warning surfaces: their usefulness, messages transmitted, locations chosen, how safe they make users feel, types of environment in which they should be installed, how detectable they are, their advantages and disadvantages, and any desired improvements. Generally, the participants understood the messages transmitted by the warning surfaces and were in favor of their installation. They identified some disadvantages and suggested various improvements. The results of this study provide important information concerning the usability of detectable warning surfaces for partners and stakeholders in Quebec City and also contribute to the international literature in this field.Implications for rehabilitationDetectable warning surfaces increase the readability or use of road infrastructures by people with visual impairments. They make it easier for them to get around independently.This project supports the importance of establishing an effective communication plan, particularly with the aim of clarifying the contexts of implantation and the messages transmitted by the detectable warning surfaces to the people with visual impairments. Training could systematically be offered to them by an orientation and mobility specialist.It is also important to inform and educate the general public and bus drivers about the presence of detectable warning surfaces. Information could be transmitted via some community organizations and the public transit networks.In order to effectively coordinate the implantation process of detectable warning surfaces, communication and consultation between the various stakeholders are essential, including the designers, the municipalities and the concerned government authorities. Detectable warning surfaces increase the readability or use of road infrastructures by people with visual impairments. They make it easier for them to get around independently. This project supports the importance of establishing an effective communication plan, particularly with the aim of clarifying the contexts of implantation and the messages transmitted by the detectable warning surfaces to the people with visual impairments. Training could systematically be offered to them by an orientation and mobility specialist. It is also important to inform and educate the general public and bus drivers about the presence of detectable warning surfaces. Information could be transmitted via some community organizations and the public transit networks. In order to effectively coordinate the implantation process of detectable warning surfaces, communication and consultation between the various stakeholders are essential, including the designers, the municipalities and the concerned government authorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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