DU symposium presentation- Dr.Shahariar .pptx
Notice bibliographique
Résumé
Suicide in men has been described as a “silent epidemic.” It has a disturbingly high incidence and is a major contributor to men’s mortality. epidemic because of its high incidence and substantial contribution to men’s mortality, and silent because of a lack of public awareness, a paucity of explanatory research, and the reluctance of men to seek help for suicide related concerns. In British Columbia, suicide is one of the top three causes of mortality among men aged 15 and 44. Among men of all ages in Canada, suicide ranked as the seventh leading cause of death in 2007. There appears to be an overall lack of public awareness regarding the high rates of suicide among men, especially relative to other more highly publicized threats to men’s health, such as HIV/AIDS, that account for far fewer premature deaths among males each year (e.g., in 2005 45 male deaths were attributed to AIDS in Canada in contrast to 2857 male deaths from suicide). Men’s general reluctance to seek help for suicide related concerns, and the stigma associated with mental health problems in general, it is no surprise that suicide among men is largely invisible. Findings from a range of intellectual traditions and disciplines, including contributions from quantitative and qualitative research paradigms, reveal much about the consequences of male suicide to society. This study sought to validate questionnaires measuring traditional male and female gender scripts in order to test the hypothesis that scores on these questionnaires predict suicidality. These novel findings have implications for understanding and predicting suicidality in men and women, and may be valuable in the clinical context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,704 | 0,410 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».