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Enregistrement W6939798126 · doi:10.6084/m9.figshare.c.5634780.v1

The impact of selection criteria and study design on reported survival outcomes in extracorporeal oxygenation cardiopulmonary resuscitation (ECPR): a systematic review and meta-analysis

2021· other· en· W6939798126 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtracorporeal membrane oxygenationObservational studyExtracorporeal cardiopulmonary resuscitationSelection (genetic algorithm)Cardiopulmonary resuscitationInclusion and exclusion criteriaProspective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The use of extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) during cardiac arrest (ECPR) has increased exponentially. However, reported outcomes vary considerably due to differing study designs and selection criteria. This review assessed the impact of pre-defined selection criteria on ECPR survival. Methods Systematic review applying PRISMA guidelines. We searched Medline, Embase, and Evidence-Based Medicine Reviews for RCTs and observational studies published from January 2000 to June 2021. Adult patients (> 12 years) receiving ECPR were included. Two investigators reviewed and extracted data on study design, number and type of inclusion criteria. Study quality was assessed using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS). Outcomes included overall and neurologically favourable survival. Meta-analysis and meta-regression were performed. Results 67 studies were included: 14 prospective and 53 retrospective. No RCTs were identified at time of search. The number of inclusion criteria to select ECPR patients (p = 0.292) and study design (p = 0.962) was not associated with higher favourable neurological survival. However, amongst prospective studies, increased number of inclusion criteria was associated with improved outcomes in both OHCA and IHCA cohorts. (β = 0.12, p = 0.026) and arrest to ECMO flow time was predictive of survival. (β = -0.023, p

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,070
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,134
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0700,134
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,041
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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