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Enregistrement W6939820076 · doi:10.6084/m9.figshare.c.5990064

How do prenatal people describe their experiences with anxiety? a qualitative analysis of blog content

2022· other· en· W6939820076 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typeother
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHistory of Computing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisAnxietyShameMental healthContent analysisQualitative researchInclusion (mineral)The Internet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Despite elevated prevalence rates of prenatal (antenatal) anxiety across studies (13–21%), and prenatal people’s use of the Internet to search for pregnancy-related information and support, research investigating prenatal people’s experiences with online mental health communication, such as blogs, is lacking. This study examined blog entries focused on anxiety in pregnancy to better understand prenatal people’s Internet discourse concerning their experiences with anxiety. Methods A Google search using the keywords “anxiety,” “pregnant,” and “blog” resulted in N = 18 blogs that met inclusion criteria (public blog written in English describing a personal experience with prenatal anxiety in 250 words or more). Blog content was analyzed using a thematic analytic approach based on grounded theory principles. Results Three main themes capturing prenatal people’s experiences with anxiety as written in public blog content were developed from qualitative analyses: 1) etiology (subthemes: before pregnancy, during the current pregnancy, related to a previous pregnancy), 2) triggers (subthemes: uncertainty, perceived lack of control, and guilt and shame for not having a normal pregnancy), and 3) symptoms (subthemes: intertwined emotional, cognitive and physical symptoms, in addition to behavioural symptoms). Conclusions Our findings demonstrate a need for perinatal professionals to address anxiety symptoms and triggers in pregnancy. One way to address this may be by providing credible information regarding prenatal mental and physical health to pregnant people through online mediums, such as blogs. Bloggers often discussed experiencing a combination of emotional, cognitive, physical, and behavioural symptoms, which suggests that medical and mental health professionals should work collaboratively to provide care for prenatal people experiencing anxiety. Furthermore, Cognitive Behavioural Therapy (CBT) addresses these types of symptoms, which suggests that interventions developed or adapted to meet this populations’ needs could employ this therapeutic approach. Future research should explore the reasons why prenatal people experiencing anxiety engage with blogs, the characteristics of bloggers and readers, the impact of the blogging experience on both the blogger and their audience, and the information quality of blog content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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