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Enregistrement W6939827510 · doi:10.6084/m9.figshare.19935928

More time to fly: with a warming climate the Western honey bee (<i>Apis mellifera</i>, Linnaeus) now has more temperature-eligible flight hours than 40 years ago

2023· article· en· W6939827510 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoney beeClimate changeGlobal warmingHoney BeesPEST analysisAir temperatureBeekeepingEffects of global warming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There have been official NOAA and EPA reports of measurable changes in temperature across the United States over the last several decades with average temperatures increasing in most areas and decreasing in a few others. In order to fly, honey bees need optimal temperatures ranging from 13 °C (55 °F) to 38 °C (100 °F), sunlight, low wind, and no rain. This study looks at changes in temperature-eligible flight times of honey bees across the US and Canada. Four decades of weather data from 60 locations in the US and Canada for the period 1980 through 2019 were analyzed. We discovered that honey bee flight hours are increasing almost everywhere, but most dramatically in the northern regions of Canada and Alaska, and also in a few locations in the US south of the border with Canada. Warming temperatures (ignoring all other factors), may lead to more flight time for honey bees; may affect plant bloom times and species distributions; and may change the exposure of honey bee colonies to pests, parasites, and pathogens. Therefore, beekeepers must be prepared to modify management practices to accommodate possible plant–pollinator mismatches and timings for seasonal and pest management. This study highlights that a warming climate will increase temperature-eligible flight hours for honey bees. Further research is needed to consider how other climate change factors, in combination with temperature, will affect actual honey bee flight opportunities and behavior, as well as, overall colony management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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