An analysis of the construct validity and responsiveness of the ICECAP-SCM capability wellbeing measure in a palliative care hospice setting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background For outcome measures to be useful in health and care decision-making, they need to have certain psychometric properties. The ICECAP-Supportive Care Measure (ICECAP-SCM), a seven attribute measure (1. Choice, 2. Love and affection, 3. Physical suffering, 4. Emotional suffering, 5. Dignity, 6. Being supported, 7. Preparation) developed for use in economic evaluation of end-of-life interventions, has face validity and is feasible to use. This study aimed to assess the construct validity and responsiveness of the ICECAP-SCM in hospice inpatient and outpatient settings. Methods A secondary analysis of data collated from two studies, one focusing on palliative care day services and the other on constipation management, undertaken in the same national hospice organisation across three UK hospices, was conducted. Other quality of life and wellbeing outcome measures used were the EQ-5D-5L, McGill Quality of Life Questionnaire – Expanded (MQOL-E), Patient Health Questionnaire-2 (PHQ-2) and Palliative Outcomes Scale Symptom list (POS-S). The construct validity of the ICECAP-SCM was assessed, following hypotheses generation, by calculating correlations between: (i) its domains and the domains of other outcome measures, (ii) its summary score and the other measures’ domains, (iii) its summary score and the summary scores of the other measures. The responsiveness of the ICECAP-SCM was assessed using anchor-based methods to understand change over time. Statistical analysis consisted of Spearman and Pearson correlations for construct validity and paired t-tests for the responsiveness analysis. Results Sixty-eight participants were included in the baseline analysis. Five strong correlations were found with ICECAP-SCM attributes and items on the other measures: four with the Emotional suffering attribute (Anxiety/depression on EQ-5D-5L, Psychological and Burden on MQOL-E and Feeling down, depressed or hopeless on PHQ-2), and one with Physical suffering (Weakness or lack of energy on POS-S). ICECAP-SCM attributes and scores were most strongly associated with the MQOL-E measure (0.73 correlation coefficient between summary scores). The responsiveness analysis (n = 36) showed the ICECAP-SCM score was responsive to change when anchored to changes on the MQOL-E over time (p < 0.05). Conclusions This study provides initial evidence of construct validity and responsiveness of the ICECAP-SCM in hospice settings and suggests its potential for use in end-of-life care research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».