Object location learning in mice requires hippocampal somatostatin interneuron activity and is facilitated by mTORC1-mediated long-term potentiation of their excitatory synapses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hippocampus-dependent learning and memory originate from long-term synaptic changes in hippocampal networks. The activity of CA1 somatostatin interneurons (SOM-INs) during aversive stimulation is necessary for contextual fear memory formation. In addition, mTORC1-dependent long-term potentiation (LTP) of SOM-IN excitatory input synapses from local pyramidal cells (PC-SOM synapses) contributes to the consolidation of fear motivated spatial and contextual memories. Although, it remains unknown if SOM-IN activity and LTP are necessary and sufficient for novelty motivated spatial episodic memory such as the object location memory, and if so when it is required. Here we use optogenetics to examine whether dorsal CA1 SOM-IN activity and LTP are sufficient to regulate object location memory. First, we found that silencing SOM-INs during object location learning impaired memory. Second, optogenetic induction of PC-SOM synapse LTP (TBSopto) given 30 min before object location training, resulted in facilitation of memory. However, in mice with mTORC1 pathway genetically inactivated in SOM-INs, which blocks PC-SOM synapse LTP, TBSopto failed to facilitate object location memory. Our results indicate that SOM-IN activity is necessary during object location learning and that optogenetic induction of PC-SOM synapse LTP is sufficient to facilitate consolidation of object location memory. Thus, hippocampal somatostatin interneuron activity is required for object location learning, a hippocampus-dependent form of novelty motivated spatial learning that is facilitated by plasticity at PC-SOM synapses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».