MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6939835716 · doi:10.6084/m9.figshare.c.4239884

Point of care ultrasound training for internal medicine: a Canadian multi-centre learner needs assessment study

2018· other· en· W6939835716 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2018
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiffusion and Search Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoint of care ultrasoundLikert scaleThoracentesisCurriculumMEDLINEEducational measurement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Significant gaps currently exist in the Canadian internal medicine point-of-care ultrasound (POCUS) curriculum. From a learner’s perspective, it remains unknown what key POCUS skills should be prioritized. This needs assessment study seeks to establish educational priorities for POCUS for internal medicine residents at five Canadian residency training programs. Methods All internal medicine trainees [postgraduate year (PGY) 1–5] from five internal medicine residency training programs in Canada (n = 598) were invited to complete an online survey on 15 diagnostic POCUS applications, 9 bedside procedures, and 18 POCUS knowledge items. For POCUS applications and procedures, participants were asked how applicable they are to patient care in internal medicine and the participants’ reported skills in those domains. Self-reported knowledge and skills were rated on a 5-point Likert scale, where 1 = very poor and 5 = very good. Applicability was rated, where 1 = not at all applicable and 5 = very applicable. Results A total of 253 of 598 residents (42%) participated in our study. Data from one centre (n = 15) was removed because of low response rate (15%) and significant baseline differences between those trainees and the remaining participants. Of the remaining analyzable data from four training programs (n = 238), participants reported highest applicability to internal medicine for the following applications and procedures: identifying ascites/free fluid [mean applicability score of 4.9 ± standard deviation (SD) 0.4]; gross left ventricular function (mean 4.8 ± SD 0.5) and pericardial effusion (mean 4.7 ± SD 0.5); thoracentesis (mean score 4.9 ± SD 0.3), central line insertion (mean 4.9 ± SD 0.3), and paracentesis (mean 4.9 ± SD 0.3), respectively. Overall reported knowledge/skills was low, with skill gaps being the highest for identifying deep vein thrombosis (mean gap 2.7 ± SD 1.1), right ventricular strain (mean 2.7 ± SD 1.1), and gross left ventricular function (mean 2.7 ± SD 1.0). Conclusions Many POCUS applications and procedures were felt to be applicable to the practice of internal medicine. Significant skill gaps exist in the four Canadian training programs included in the study. POCUS curriculum development efforts should target training based on these perceived skill gaps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0840,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle