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Enregistrement W6939848011 · doi:10.61093/hem.2023.2-01

Policy transfer and health policymaking process: The case of social health insurance in Ghana

2023· article· en· W6939848011 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicy Transfer and Learning
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth policySocial determinants of healthSocial policyHealth careGovernment (linguistics)Public policyPublic healthPolicy analysisUser fee

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the introduction of the user fee system of healthcare financing in 1969 and its subsequent modifications, the burden of healthcare expenditure on residents of Ghana created health inequality. This system encouraged the poor and vulnerable to have limited access to essential drugs and services. Policy entrepreneurs contributed to raising awareness about the poor and vulnerable people in Ghana not having access to health due to the user fee system as a public policy problem. This awareness began to spread among political leaders, the masses, and professional groups, warranting the attention of policymakers. As significant public dissatisfaction and agitation against the user fee policy continued, the media continued to hold the government responsible for initiating the policy. The democratization process and election period between 1998 and 2000 provided a window of opportunity that led to the idea of health policy change. In 2003, Ghana established the National Social Health Insurance, a form of Social Health Insurance. This study examines the process of establishing the social health insurance scheme through policy transfer framework. First, the paper examines Ghana’s health policy after independence, the National Health Service, and the User Fee Policy that was implemented in 1985. Second, the paper accessed the policy transfer framework and applied it to the transfer of social health insurance. Third, the paper explains the radical change from the user fee policy to the social health insurance model. This essay uses time series analysis and comparative analysis to assess the impact of the social health insurance on the under-five mortality ratio, maternal mortality ratio and out-of-pocket expenditure. The assessment results show that the social health insurance scheme has a positive impact on under-five mortality, maternal mortality and out-of-pocket payment compared to Nigeria without social health insurance for the poor and other vulnerable groups. The paper concludes that policy transfer alone cannot be a single variable to explain radical health policy change, but when combined with other complementary perspectives, an empirically grounded account of policy change can be developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,358
Tête enseignante GPT0,635
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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