A systematic review of assisted and third-party reproduction guidelines regarding management and care of donors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Gamete and embryo donors face complex challenges affecting their health and quality of life. Healthcare providers need access to well-structured, evidence-based, and needs-based guidance to care for gamete and embryo donors. Therefore, this systematic review aimed to synthesize current assisted and third-party reproduction guidelines regarding management and care of donors. Methods The databases of ISI, PubMed, Scopus, and websites of organizations related to the assisted reproduction were searched using the keywords of “third party reproduction”, “gamete donation”, “embryo donation”, “guidelines”, “committee opinion”, and “best practice”, without time limit up to July 2023. All the clinical or ethical guidelines and best practice statements regarding management and care for gamete and embryo donors written in the English language were included in the study. Quality assessment was carried using AGREE II tool. Included documents were reviewed and extracted data were narratively synthesized. Results In this systematic review 14 related documents were reviewed of which eight were guidelines, three were practice codes and three were committee opinions. Five documents were developed in the United States, three in Canada, two in the United Kingdom, one in Australia, and one in Australia and New Zealand. Also, two guidelines developed by the European Society of Human Reproduction and Embryology were found. Management and care provided for donors were classified into four categories including screening, counseling, information provision, and ethical considerations. Conclusion While the current guidelines include some recommendations regarding the management and care of gamete/embryo donors in screening, counseling, information provision, and ethical considerations, nevertheless some shortcomings need to be addressed including donors’ psychosocial needs, long-term effects of donation, donors’ follow-up cares, and legal and human rights aspects of donation. Therefore, it is needed to conduct robust and well-designed research studies to fill the knowledge gap about gamete and embryo donors’ needs, to inform current practices by developing evidence-based guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».