Tools for assessing health research partnership outcomes and impacts: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To identify and assess the globally available valid, reliable and acceptable tools for assessing health research partnership outcomes and impacts. Methods We searched Ovid MEDLINE, Embase, CINAHL Plus and PsycINFO from origin to 2 June 2021, without limits, using an a priori strategy and registered protocol. We screened citations independently and in duplicate, resolving discrepancies by consensus and retaining studies involving health research partnerships, the development, use and/or assessment of tools to evaluate partnership outcomes and impacts, and reporting empirical psychometric evidence. Study, tool, psychometric and pragmatic characteristics were abstracted using a hybrid approach, then synthesized using descriptive statistics and thematic analysis. Study quality was assessed using the quality of survey studies in psychology (Q-SSP) checklist. Results From 56 123 total citations, we screened 36 027 citations, assessed 2784 full-text papers, abstracted data from 48 studies and one companion report, and identified 58 tools. Most tools comprised surveys, questionnaires and scales. Studies used cross-sectional or mixed-method/embedded survey designs and employed quantitative and mixed methods. Both studies and tools were conceptually well grounded, focusing mainly on outcomes, then process, and less frequently on impact measurement. Multiple forms of empirical validity and reliability evidence was present for most tools; however, psychometric characteristics were inconsistently assessed and reported. We identified a subset of studies (22) and accompanying tools distinguished by their empirical psychometric, pragmatic and study quality characteristics. While our review demonstrated psychometric and pragmatic improvements over previous reviews, challenges related to health research partnership assessment and the nascency of partnership science persist. Conclusion This systematic review identified multiple tools demonstrating empirical psychometric evidence, pragmatic strength and moderate study quality. Increased attention to psychometric and pragmatic requirements in tool development, testing and reporting is key to advancing health research partnership assessment and partnership science. PROSPERO CRD42021137932
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,233 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,050 | 0,041 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».