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Enregistrement W6939878822 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7169570

Delayed discharge in inpatient psychiatric care: a systematic review

2024· other· en· W6939878822 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOFeelingSchizophrenia (object-oriented programming)Inclusion (mineral)MEDLINERehabilitationEntitlement (fair division)CognitionHospital discharge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Delayed discharge is problematic. It is financially costly and can create barriers to delivering best patient care, by preventing return to usual functioning and delaying admissions of others in need. This systematic review aimed to collate existing evidence on delayed discharge in psychiatric inpatient settings and to develop understanding of factors and outcomes of delays in these services. Methods A search of relevant literature published between 2002 and 2022 was conducted on Pubmed, PsycInfo and Embase. Studies of any design, which published data on delayed discharge from psychiatric inpatient care in high income countries were included. Studies examining child and adolescent, general medical or forensic settings were excluded. A narrative synthesis method was utilised. Quality of research was appraised using the Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT). Results Eighteen studies from England, Canada, Australia, Ireland, and Norway met the inclusion criteria. Six main reasons for delayed discharge were identified: (1) accommodation needs, (2) challenges securing community or rehabilitation support, (3) funding difficulties, (4) family/carer factors, (5) forensic considerations and (6) person being out of area. Some demographic and clinical factors were also found to relate to delays, such as having a diagnosis of schizophrenia or other psychotic disorder, cognitive impairment, and increased service input prior to admission. Being unemployed and socially isolated were also linked to delays. Only one study commented on consequences of delays for patients, finding they experienced feelings of lack of choice and control. Four studies examined consequences on services, identifying high financial costs. Conclusion Overall, the findings suggest there are multiple interlinked factors relevant in delayed discharge that should be considered in practice and policy. Suggestions for future research are discussed, including investigating delayed discharge in other high-income countries, examining delayed discharge from child and forensic psychiatric settings, and exploring consequences of delays on patients and staff. We suggest that future research be consistent in terms used to define delayed discharge, to enhance the clarity of the evidence base. Review registration number on PROSPERO 292515. Date of registration 9th December 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0110,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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