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Enregistrement W6939880992 · doi:10.6084/m9.figshare.20081013.v1

Additional file 3 of International surveillance study in acute spinal cord injury confirms viability of multinational clinical trials

2022· article· en· W6939880992 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinal cord injuryClinical trialMissing dataDemographicsTable (database)Randomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 3: Figure S1. Flow chart of included and excluded subjects. Figure S2. Proportion of missing data in the Sygen trial stratified by the exam stage. Figure S3. Proportion of missing data in the Sygen trial stratified by the injury severity (i.e., AIS grade). Figure S4. Sensorimotor recovery after spinal cord injury in patients enrolled in the Sygen clinical trial. Recovery of (A) lower and (B) upper extremity motor score as well as (C) total light touch and (D) total pin prick are all dependent on the injury level (tetra- vs. paraplegia) and the injury severity (i.e., AIS grades). Table S1. Details on excluded Sygen cohort. Table S2. Outcome variables and number of observations with missing data (Sygen). Table S3. Model output of longitudinal analysis of demographics (i.e., sex and age) and baseline injury characteristics (i.e., injury severity and level, plegia). Table S4. Model output of lower extremity motor score (LEMS) stratified by sex, plegia, and AIS grades. Patients were enrolled in the Sygen Trial. Note: In case the number of patients per group were too low (n < 3), the model did not converge and thus, the results are not represented in the table. Table S5. Model output of upper extremity motor score (UEMS) stratified by sex and AIS grades. Patients were enrolled in the Sygen Trial. Note: This analysis was only conducted for the tetraplegic patients. Table S7. Model output of total light touch (TLT) stratified by sex, plegia, and AIS grades. Patients were enrolled in the Sygen Trial. Note: In case the number of patients per group were too low (n < 3), the model did not converge and thus, the results are not represented in the table. Table S8. Model output of total pinprick (TPP) stratified by sex, plegia, and AIS grades. Patients were enrolled in the Sygen Trial. Note: In case the number of patients per group were too low (n < 3), the model did not converge and thus, the results are not represented in the table. Table S9. Sensitivity analysis: Surgical timing on total motor score stratified by AIS grades. Patients were enrolled in the Sygen Trial. Note: In case the number of patients per group were too low (n < 3), the model did not converge and thus, the results are not represented in the table.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,180
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,180
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8350,084

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,252
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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