Clinical evaluation of the post-laminectomy syndrome in public hospitals in the city of São Luís, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and objectives Although not well known, post-laminectomy syndrome (PLS) is an important cause of chronic back pain, which may lead to decreased quality of life, disability and psychological disorders. This study aimed to evaluate the clinical characteristics and prevalence of PLS, to estimate its impact on the quality of life and to determine its association with anxiety, depression and disability in patients at public hospitals in São Luís, MA. Methods Cross-sectional, descriptive and analytical study. Eighteen patients characterized as having PLS were selected, and their clinical, epidemiological and psychological characteristics, their quality of life and their levels of physical fitness were evaluated through clinical evaluations, Beck questionnaires, the Short Form-36 (SF-36), the Rolland-Morris questionnaire and the Douleur Neurophatique 4 questions. The multidimensional pain evaluation was performed using the McGill Pain Questionnaire. Results The prevalence of post-laminectomy pain was 60 %. Most of the patients assessed in this study were male and received a family income of up to minimum wage; their mean age was 45 years. All of the patients presented with chronic, intense pain that had lasted an average of 7.22 years. The prevalence of neuropathic pain was 89.9 %. The physical appearance and functional capacity domains of the SF-36 were classified as unsatisfactory in 94.4 and 83.3 % of the patients, respectively. None of the patients exhibited high levels of physical fitness. The average score was 21.33 for anxiety and 18.88 for depression. There was a strongly positive and significant relationship between the anxiety and depression scores. Additionally, there was a moderately positive and significant relationship between the disability and anxiety scores. Regarding the correlation between the pain intensity and the quality of life, there was a moderately significant relationship between the patients’ mental health and their vitality. Conclusion PLS exhibits a high prevalence and significance, and it causes high levels of morbidity in patients. Furthermore, PLS features intense levels of pain, reduced quality of life and greater physical and occupational disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».