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Enregistrement W6939887389 · doi:10.6084/m9.figshare.7593914

Upper Limb Function of Children with Unilateral Cerebral Palsy After a Magic-Themed HABIT: A Pre-Post-Study with 3- and 6-Month Follow-Up

2019· article· en· W6939887389 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral palsyUpper limbRepeated measures designAnalysis of varianceRehabilitationOccupational therapyActivities of daily living

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: To examine changes in upper limb function, and performance in everyday tasks, for children with unilateral cerebral palsy who participated in a magic-themed hand-arm bimanual intensive therapy (HABIT). Methods: Twenty-eight children participated; mean age 10 y 6 mo (SD 2 y 2 mo), n = 15 male and n = 13 female. Using a single group, pre-and post-test design, the magic-themed HABIT was delivered for 60 hours over 10 days. Bimanual and unimanual hand function were measured using the Assisting Hand Assessment (AHA) and Box and Blocks Test (BBT). Occupational performance was rated using the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). Two parent questionnaires explored change in bimanual hand use in everyday activities; ABILHAND-Kids and Children’s Hand-use Experience Questionnaire (CHEQ). Assessments were completed pre-, immediately post, 3 months and 6 months after the intervention. Results: Friedman’s ANOVA revealed a significant improvement for COPM and CHEQ grasp subscale. Repeated measures ANOVA revealed a significant improvement in BBT, and ABILHAND-Kids, and no significant change for AHA. Conclusions: Children who participated in the magic-themed HABIT experienced improved occupational performance, unimanual skills, and parent ratings of performance in challenging everyday tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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