A systematic review and psychometric evaluation of resilience measurement scales for people living with dementia and their carers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Psychometrically sound resilience outcome measures are essential to establish how health and care services or interventions can enhance the resilience of people living with dementia (PLWD) and their carers. This paper systematically reviews the literature to identify studies that administered a resilience measurement scale with PLWD and/or their carers and examines the psychometric properties of these measures. Electronic abstract databases and the internet were searched, and an international network contacted to identify peer-reviewed journal articles. Two authors independently extracted data. They critically reviewed the measurement properties from the available psychometric data in the studies, using a standardised checklist adapted for purpose. Fifty-one studies were included in the final review, which applied nine different resilience measures, eight developed in other populations and one developed for dementia carers in Thailand. None of the measures were developed for use with people living with dementia. The majority of studies (N = 47) focussed on dementia carers, three studies focussed on people living with dementia and one study measured both carers and the person with dementia. All the studies had missing information regarding the psychometric properties of the measures as applied in these two populations. Nineteen studies presented internal consistency data, suggesting seven of the nine measures demonstrate acceptable reliability in these new populations. There was some evidence of construct validity, and twenty-eight studies hypothesised effects a priori (associations with other outcome measure/demographic data/differences in scores between relevant groups) which were partially supported. The other studies were either exploratory or did not specify hypotheses. This limited evidence does not necessarily mean the resilience measure is not suitable, and we encourage future users of resilience measures in these populations to report information to advance knowledge and inform further reviews. All the measures require further psychometric evaluation in both these populations. The conceptual adequacy of the measures as applied in these new populations was questionable. Further research to understand the experience of resilience for people living with dementia and carers could establish the extent current measures -which tend to measure personal strengths -are relevant and comprehensive, or whether further work is required to establish a new resilience outcome measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».