MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6939943642 · doi:10.6084/m9.figshare.c.4603076

French cross-cultural adaptation of the Organizational Readiness for Implementing Change (ORIC)

2019· other· en· W6939943642 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfirmatory factor analysisStructural equation modelingScale (ratio)Adaptation (eye)Variance (accounting)Construct validityInternal consistencyDocumentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Organizational readiness is a factor known to influence the predisposition of individuals within an organization to change. Based on Weiner’s organizational theory, the “Organizational Readiness for Implementing Change” (ORIC) questionnaire was developed and validated to measure organizational readiness in healthcare contexts. However, no such tools allow French-speaking organizations to measure this concept. The objectives of this study were to (1) conduct a French cultural adaptation of the ORIC questionnaire, and (2) initiate the study of its psychometric properties. Methods (1) Cross-cultural adaptation and translation processes were first conducted with the methodologies of Beaton, Vallerand and Massoubre. (2) Subsequently, internal consistency was documented by calculating Cronbach’s alpha and inter-item and item-to-scale correlations. The study of construct validity was initiated with a confirmatory factor analysis. Results A French 10-item scale named the Réceptivité organisationnelle à l’implantation d’un changement (ROIC) was developed and pretested by 125 occupational therapists working in Quebec homecare services. Cronbach’s alpha values for the 2 item subscales show satisfactory internal consistency (Commitment: α = 0.84 and Efficacy: α = 0.86). Inter-item correlations revealed that the ROIC’s items are moderately related to each other while item-to-total scale correlations pinpoint items that accounts for variance and influence internal consistency. Confirmatory factor analysis allowed the initiation of a substantial documentation of ROIC’s model fit with the original version (CFI = 0.89, TLI = 0.85, SRMR = 0.08, and RMSEA = 0.12). Conclusions The ROIC is a new theory-based and translated questionnaire that can be used to rigorously document the organizational readiness of French organizations. The ROIC has the potential to support members of different organizations in the identification of subsequent efforts for the implementation of a change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshare→Même sujetMycorrhizal Fungi and Plant Interactions→Travaux en français237 207→