Safety of psychotropic medications in people with COVID-19: evidence review and practical recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The novel coronavirus pandemic calls for a rapid adaptation of conventional medical practices to meet the evolving needs of such vulnerable patients. People with coronavirus disease (COVID-19) may frequently require treatment with psychotropic medications, but are at the same time at higher risk for safety issues because of the complex underlying medical condition and the potential interaction with medical treatments. Methods In order to produce evidence-based practical recommendations on the optimal management of psychotropic medications in people with COVID-19, an international, multi-disciplinary working group was established. The methodology of the WHO Rapid Advice Guidelines in the context of a public health emergency and the principles of the AGREE statement were followed. Available evidence informing on the risk of respiratory, cardiovascular, infective, hemostatic, and consciousness alterations related to the use of psychotropic medications, and drug–drug interactions between psychotropic and medical treatments used in people with COVID-19, was reviewed and discussed by the working group. Results All classes of psychotropic medications showed potentially relevant safety risks for people with COVID-19. A set of practical recommendations was drawn in order to inform frontline clinicians on the assessment of the anticipated risk of psychotropic-related unfavorable events, and the possible actions to take in order to effectively manage this risk, such as when it is appropriate to avoid, withdraw, switch, or adjust the dose of the medication. Conclusions The present evidence-based recommendations will improve the quality of psychiatric care in people with COVID-19, allowing an appropriate management of the medical condition without worsening the psychiatric condition and vice versa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».