The cirrhosis care Alberta (CCAB) protocol: implementing an evidence-based best practice order set for the management of liver cirrhosis - a hybrid type I effectiveness-implementation trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Liver cirrhosis is a leading cause of morbidity, premature mortality and acute care utilization in patients with digestive disease. In the province of Alberta, hospital readmission rates for patients with cirrhosis are estimated at 44% at 90 days. For hospitalized patients, multiple care gaps exist, the most notable stemming from i) the lack of a structured approach to best practice care for cirrhosis complications, ii) the lack of a structured approach to broader health needs and iii) suboptimal preparation for transition of care into the community. Cirrhosis Care Alberta (CCAB) is a 4-year multi-component pragmatic trial which aims to address these gaps. The proposed intervention is initiated at the time of hospitalization through implementation of a clinical information system embedded electronic order set for delivering evidence-based best practices under real-world conditions. The overarching objective of the CCAB trial is to demonstrate effectiveness and implementation feasibility for use of the order set in routine patient care within eight hospital sites in Alberta. Methods A mixed methods hybrid type I effectiveness-implementation design will be used to evaluate the effectiveness of the order set intervention. The primary outcome is a reduction in 90-day cumulative length of stay. Implementation outcomes such as reach, adoption, fidelity and maintenance will also be evaluated alongside other patient and service outcomes such as readmission rates, quality of care and cost-effectiveness. This theory-based trial will be guided by Normalization Process Theory, Consolidated Framework on Implementation Research (CFIR) and the Reach-Effectiveness-Adoption-Implementation-Maintenance (RE-AIM) Framework. Discussion The CCAB project is unique in its breadth, both in the comprehensiveness of the multi-component order set and also for the breadth of its roll-out. Lessons learned will ultimately inform the feasibility and effectiveness of this approach in “real-world” conditions as well as adoption and adaptation of these best practices within the rest of Alberta, other provinces in Canada, and beyond. Trial registration ClinicalTrials.gov: NCT04149223, November 4, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».