Associations of dietary copper intake with cardiovascular disease and mortality: findings from the Chinese Perspective Urban and Rural Epidemiology (PURE-China) Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Previous in vitro and animal experiments have shown that copper plays an important role in cardiovascular health. Dietary copper is the main source of copper in the human body and the association between dietary copper and cardiovascular disease remains unclear. Our study aimed to investigate the associations of dietary copper intake with the risk of major cardiovascular disease incidence, cardiovascular disease mortality, and all-cause mortality in Chinese adults. Methods Our study is based on Prospective Urban Rural Epidemiology China (PURE-China), a large prospective cohort study of 47 931 individuals aged 35–70 years from 12 provinces in China. Dietary intake was recorded using a validated semi-quantitative food frequency questionnaire designed specifically for the Chinese population. The daily intake of copper was obtained by multiplying the daily food intake with the nutrient content provided in the Chinese Food Composition Table (2002). Cox frailty proportional hazards models were developed to evaluate the association between dietary copper intake with mortality, major cardiovascular disease events, and their composite. Results A total of 45 101 participants (mean age: 51.1 ± 9.7 years old) with complete information were included in the current study. The mean dietary copper intake was 2.6 ± 1.1 mg/d. During the 482 833 person-years of follow-up, 2 644(5.9%) participants died, 4 012(8.9%) developed new cardiovascular diseases, and 5 608(12.4%) participants experienced the composite endpoint. Compared with those in the first and second quartile of dietary copper intake, individuals in the third and fourth quantile had higher risk of composite outcomes, all-cause death, cardiovascular disease death, major cardiovascular disease and stroke occurrences. The associations remained similar in the subgroup and sensitivity analyses. Conclusions Our findings demonstrated that excessive dietary copper intake was associated with higher risks of death and cardiovascular diseases in Chinese adults. Further studies in populations with different dietary characteristics are needed to obtain dose–response relationships and to refine global dietary recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».