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Enregistrement W6939960677 · doi:10.6084/m9.figshare.c.5698174

Measuring the effects of nurse practitioner (NP)-led care on depression and anxiety levels in people with multiple sclerosis: a study protocol for a randomized controlled trial

2021· other· en· W6939960677 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialAnxietyHospital Anxiety and Depression ScaleDepression (economics)Intervention (counseling)Quality of life (healthcare)Protocol (science)MEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Canada has one of the highest rates of multiple sclerosis (MS) in the world. Treatments and supports for people with MS (PwMS) have become increasingly complex, requiring individualized and adaptive care. Specialized NPs provide advanced skills to those with complex medical conditions, with potential to enhance the health, functioning, and quality of life for PwMS. This study aims to determine the effect of a Nurse Practitioner (NP) on depression and anxiety levels in PwMS. Methods We will perform a parallel randomized controlled trial. PwMS who are followed by general private-practice neurologists will be randomly assigned to the intervention group (NP-led care) or the ‘usual care’ control group (general neurologist or family physician and registered nurse support). In the intervention group, the NP will assess and provide care to the MS patient and their caregiver at a baseline visit, with 3-month and 6-month follow-up visits. PwMS in the control group will receive usual care provided by their community neurologists or family physicians with the standard assistance provided by registered nurses experienced in MS care. The primary outcome will be the difference in change in the patient’s anxiety and depression scores as measured by the validated Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) questionnaire at 3 months. Secondary outcomes will include difference in change in HADS at 6 months; Modified Fatigue Impact Scale scores (MSIF) at 3 and 6 months; EQ-5D scores at 3 and 6 months; caregiver health-related quality of life in MS measures (CAREQOL-MS) at 3 and 6 months; number of visits and phone calls to healthcare professionals recorded by patient, and satisfaction with NP-led care vs usual care measured by the validated Consultant Satisfaction Questionnaire. Discussion Findings from this study will contribute to exploring benefits of advanced nursing practitioner interventions for PwMS followed by general neurologists and family physicians in a community setting. It will provide evidence of the benefits of NP-led care for PwMS and offer an alternative healthcare resource for management of MS. Trial registration ClinicalTrials.gov Pro00069595 . Retrospectively registered on June 26, 2020. Protocol version: January 2017, version 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,009
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0100,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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