Greenhouse Gas (GHG) Scope 3 Inventory and Corporate Climate Strategy for Ocean Spray Cranberries Inc
Notice bibliographique
Résumé
According to the Greenhouse Gas Protocol, the Corporate Value Chain (Scope 3) Accounting and Reporting standard, Scope 3 greenhouse gas (GHG) emissions constitute emissions that result from indirect activities or assets not owned by an organization. Of all the GHG emissions generated by the food and beverage industry, as much as 90% are Scope 3, often stemming from complex agricultural, manufacturing, and distribution supply chains out of the direct control of large brands (Greenhouse Gas Protocol, 2015). In an effort to address and mitigate climate change for their farmer-owned cooperative, Ocean Spray Cranberries (OSC) sought help to conduct a GHG inventory of Scope 3 emissions and identify Scope 3 reduction targets. The University of Michigan Master’s Project team was tasked with conducting a GHG inventory of Scope 3 emissions to assess the baseline of OSC indirect emissions. A value chain map was created in conjunction with OSC’s sustainability team. A specialized Scope 3 calculator relevant to OSC’S Scope 3 categories and updated emissions factors was developed as a tool to assess indirect emissions. In addition, the team helped calculate upstream transportation and distribution emissions reductions associated with shifts to regional production in Canada and Australia. This project provided tools to help inform OSC’s corporate climate strategy to mitigate the effects of and adapt to climate change. Students received better insight into the challenges associated with accounting for and reducing indirect Scope 3 emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».