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Enregistrement W6939972405 · doi:10.6084/m9.figshare.c.7230249

Combined transcriptomics and proteomics unveil the impact of vitamin C in modulating specific protein abundance in the mouse liver

2024· other· en· W6939972405 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2024
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscriptomeProteomicsVitamin CVitaminLipid metabolismEnzymeGene expression profilingQuantitative proteomicsMetabolic pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Vitamin C (ascorbate) is a water-soluble antioxidant and an important cofactor for various biosynthetic and regulatory enzymes. Mice can synthesize vitamin C thanks to the key enzyme gulonolactone oxidase (Gulo) unlike humans. In the current investigation, we used Gulo−/− mice, which cannot synthesize their own ascorbate to determine the impact of this vitamin on both the transcriptomics and proteomics profiles in the whole liver. The study included Gulo−/− mouse groups treated with either sub-optimal or optimal ascorbate concentrations in drinking water. Liver tissues of females and males were collected at the age of four months and divided for transcriptomics and proteomics analysis. Immunoblotting, quantitative RT-PCR, and polysome profiling experiments were also conducted to complement our combined omics studies. Results Principal component analyses revealed distinctive differences in the mRNA and protein profiles as a function of sex between all the mouse cohorts. Despite such sexual dimorphism, Spearman analyses of transcriptomics data from females and males revealed correlations of hepatic ascorbate levels with transcripts encoding a wide array of biological processes involved in glucose and lipid metabolisms as well as in the acute-phase immune response. Moreover, integration of the proteomics data showed that ascorbate modulates the abundance of various enzymes involved in lipid, xenobiotic, organic acid, acetyl-CoA, and steroid metabolism mainly at the transcriptional level, especially in females. However, several proteins of the mitochondrial complex III significantly correlated with ascorbate concentrations in both males and females unlike their corresponding transcripts. Finally, poly(ribo)some profiling did not reveal significant enrichment difference for these mitochondrial complex III mRNAs between Gulo−/− mice treated with sub-optimal and optimal ascorbate levels. Conclusions Thus, the abundance of several subunits of the mitochondrial complex III are regulated by ascorbate at the post-transcriptional levels. Our extensive omics analyses provide a novel resource of altered gene expression patterns at the transcriptional and post-transcriptional levels under ascorbate deficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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