Gender and urban-rural influences on antibiotic purchasing and prescription use in retail drug shops: a one health study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Few studies have reported antibiotic purchases from retail drug shops in relation to gender in low and middle-income countries (LMICs). Using a One Health approach, we aimed to examine gender dimensions of antibiotic purchases for humans and animals and use of prescriptions in retail drug shops in Bangladesh. Methods We conducted customer observations in 20 drug shops in one rural and one urban area. Customer gender, antibiotic purchases, and prescription use were recorded during a four-hour observation (2 sessions of 2 hours) in each shop. We included drug shops selling human medicine (n = 15); animal medicine (n = 3), and shops selling both human and animal medicine (n = 2). Results Of 582 observations, 31.6% of drug shop customers were women. Women comprised almost half of customers (47.1%) in urban drug shops but only 17.2% of customers in rural drug shops (p < 0.001). Antibiotic purchases were more common in urban than rural shops (21.6% versus 12.2% of all transactions, p = 0.003). Only a quarter (26.0%) of customers who purchased antibiotics used a prescription. Prescription use for antibiotics was more likely among women than men (odds ratio (OR) = 4.04, 95% CI 1.55, 10.55) and more likely among urban compared to rural customers (OR = 4.31 95% CI 1.34, 13.84). After adjusting for urban-rural locality, women remained more likely to use a prescription than men (adjusted OR = 3.38, 95% CI 1.26, 9.09) but this was in part due to antibiotics bought by men for animals without prescription. Customers in drug shops selling animal medicine had the lowest use of prescriptions for antibiotics (4.8% of antibiotic purchases). Conclusion This study found that nearly three-quarters of all antibiotics sold were without prescription, including antibiotics on the list of critically important antimicrobials for human medicine. Men attending drug shops were more likely to purchase antibiotics without a prescription compared to women, while women customers were underrepresented in rural drug shops. Antibiotic stewardship initiatives in the community need to consider gender and urban-rural dimensions of drug shop uptake and prescription use for antibiotics in both human and animal medicine. Such initiatives could strengthen National Action Plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».