General practitioners and palliative care practices: a better knowledge of specific services is still needed
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background France allows deep sedation for pain relief, but not for euthanasia. In anticipation of an increase in home-based palliative care, the role of general practitioners is central to the design of outpatient palliative care services. This study aimed to describe the knowledge, attitudes, and practices of general practitioners in mainland France regarding palliative and end of life care. Methods This was a national descriptive cross-sectional study within the Sentinelles network. Self-report questionnaires were distributed to general practitioners between November 2020 and November 2021. A descriptive analysis was carried out. Results Out of the 123 participating general practitioners, 84% had received academic training in palliative care (n = 104). While a significant majority (69%) expressed comfort in pain management, only a quarter (25%) declared that they were competent at indicating deep and continuous sedation for pain relief. Awareness of outpatient palliative care facilities close to their place of practice such as hospitalization at home was over 97% (n = 117/120). Awareness of hospital facilities, including identified palliative care beds on hospital wards and palliative care units, was lower (75% (n = 59/79) and 86% (n = 86/100), respectively). Conclusions Our results suggest that French general practitioners are reasonably aware of palliative care resources available. However, there is room for improvement, particularly in understanding hospital-based facilities. Furthermore, a quarter of the general practitioners expressed discomfort with deep and continuous sedation for pain relief, highlighting the need for increased training in this specific aspect of palliative and end of life care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».