Old men with prostate cancer have higher risk of Gleason score upgrading and pathological upstaging after initial diagnosis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background To evaluate the predictive performance of age for the risk of Gleason score change and pathologic upstaging. Evidence acquisition Ovid MEDLINE, Ovid Embase, and the Cochrane Library were searched from inception until May 2020. Quality of included studies was appraised utilizing the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale for case-control studies. The publication bias was evaluated by funnel plots and Egger’s tests. Evidence synthesis Our search yielded 27 studies with moderate-to-high quality including 84296 patients with mean age of 62.1 years. From biopsy to prostatectomy, upgrading and upstaging occurred in 32.3% and 9.8% of patients, respectively. Upgrading from diagnostic biopsy to confirmatory biopsy was found in 16.8%. Older age was associated with a significant increased risk of upgrading (OR 1.04, 95% CI 1.03–1.05), and similar direction of effect was found in studies focused on upgrading from diagnostic biopsy to confirmatory biopsy (OR 1.06, 95% CI 1.04–1.08). For pathologic upstaging within older men compared with younger, the pooled odds was 1.03 (95% CI 1.01–1.04). Conclusion Thorough consideration of age in the context of effect sizes for other factors not only prompts more accurate risk stratification but also helps providers to select optimal therapies for patients with prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».