Exploring Ecourbanism: A Whole-Systems Approach to Healthier Cities, People, and Environments
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization’s Ottawa Charter (1986) stated, “health promotion is not just the responsibility of the health sector”, advocating for reciprocal maintenance to care for each other, our communities, and our natural environment. Biodiversity is fundamental to human health and wellbeing, and to the resilient functioning of ecosystems at all scales. Humans have co-evolved with microbes, which are an essential part of our own functionality, and research shows the impact of a biodiverse human microbiome on physical and mental health. This diversity is acquired through environmental exposures throughout life, termed the exposome, with childhood being an essential formative period, but modern urban living separates us from the nature contacts we need. Today, non-communicable diseases are the leading cause of death and long-term disability, claiming over 35 million lives annually. The United Nations Environment Programme’s Global Environment Outlook GEO6 (2019) calls for urgent transformational change to address this. Cities have a global reach, affecting climate change, biodiversity loss, and pollution, which together present a health emergency to people and the planet. Because nature works from the bottom up, ecourbanism advocates for a regenerative approach to natural capital investment that enhances the delivery of resilient ecosystem goods and services fostering community wellbeing. Designing convivial spaces interwoven with nature fosters cultural ecosystem services, aiding community-building, combating loneliness, and promoting physical activity to enable human flourishing. Addressing these issues requires a multi-scale approach, from macro to micro levels, and this paper aims to demonstrate how ecourbanism, as a whole-systems approach to planning and design, can create salutogenic, resilient urban environments. A profound ‘deep green’ transformation is essential to promote both human and environmental health. Urban areas, which generate 80% of global GDP, must reinvest in environmental quality to boost health, productivity, and resilience. Ecourbanism envisions greener urban areas, where blue and green infrastructure augment or replace traditional grey infrastructure. Urban landscapes should become more productive, needing new frontline workers tending to the living environment, who complement public health and healthcare professionals. Upstreaming healthcare measures in this way delivers multiple co-benefits, including soil improvements, reducing embodied carbon, increasing carbon sequestration and storage, water and thermal regulation, urban food production, and biodiversity. 2030 is a key milestone for delivery of the seventeen Sustainable Development Goals, The United Nations’ Decade on Ecosystem Restoration, and major carbon emission cuts. It is imperative that we act now to transform our urban environments and ensure a healthier, more sustainable future for all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».