The effectiveness of spinal manipulative therapy procedures for spine pain: protocol for a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Spinal manipulative therapy (SMT) is a guideline-recommended treatment option for spinal pain. The recommendation is based on multiple systematic reviews. However, these reviews fail to consider that clinical effects may depend on SMT “application procedures” (i.e., how and where SMT is applied). Using network meta-analyses, we aim to investigate which SMT “application procedures” have the greatest magnitude of clinical effectiveness for reducing pain and disability, for any spinal complaint, at short-term and long-term follow-up. We will compare application procedural parameters by classifying the thrust application technique and the application site (patient positioning, assisted, vertebral target, region target, Technique name, forces, and vectors, application site selection approach and rationale) against: 1. Waiting list/no treatment; 2. Sham interventions not resembling SMT (e.g., detuned ultrasound); 3. Sham interventions resembling SMT; 4. Other therapies not recommended in clinical practice guidelines; and 5. Other therapies recommended in clinical practice guidelines. Secondly, we will examine how contextual elements, including procedural fidelity (whether the SMT was delivered as planned) and clinical applicability (whether the SMT is similar to clinical practice) of the SMT. Methods We will include randomized controlled trials (RCT) found through three search strategies, (i) exploratory, (ii) systematic, and (iii) other known sources. We define SMT as a high-velocity low-amplitude thrust or grade V mobilization. Eligibility is any RCT assessing SMT against any other type of SMT, any other active or sham intervention, or no treatment control on adult patients with pain in any spinal region. The RCTs must report on continuous pain intensity and/or disability outcomes. Two authors will independently review title and abstract screening, full-text screening, and data extraction. Spinal manipulative therapy techniques will be classified according to the technique application and choice of application sites. We will conduct a network-meta analysis using a frequentist approach and multiple subgroup and sensitivity analyses. Discussion This will be the most extensive review of thrust SMT to date, and will allow us to estimate the importance of different SMT application procedures used in clinical practice and taught across educational settings. Thus, the results are applicable to clinical practice, educational settings, and research studies. PROSPERO registration: CRD42022375836.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».