Effects of PEEP on regional ventilation-perfusion mismatch in the acute respiratory distress syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose In the acute respiratory distress syndrome (ARDS), decreasing Ventilation-Perfusion $$\left( {{{\dot{V}} \mathord{\left/ {\vphantom {{\dot{V}} {\dot{Q}}}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {\dot{Q}}}} \right)$$ V ˙ / Q ˙ mismatch might enhance lung protection. We investigated the regional effects of higher Positive End Expiratory Pressure (PEEP) on $${{\dot{V}} \mathord{\left/ {\vphantom {{\dot{V}} {\dot{Q}}}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {\dot{Q}}}$$ V ˙ / Q ˙ mismatch and their correlation with recruitability. We aimed to verify whether PEEP improves regional $${{\dot{V}} \mathord{\left/ {\vphantom {{\dot{V}} {\dot{Q}}}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {\dot{Q}}}$$ V ˙ / Q ˙ mismatch, and to study the underlying mechanisms. Methods In fifteen patients with moderate and severe ARDS, two PEEP levels (5 and 15 cmH2O) were applied in random order. $${{\dot{V}} \mathord{\left/ {\vphantom {{\dot{V}} {\dot{Q}}}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {\dot{Q}}}$$ V ˙ / Q ˙ mismatch was assessed by Electrical Impedance Tomography at each PEEP. Percentage of ventilation and perfusion reaching different ranges of $${{\dot{V}} \mathord{\left/ {\vphantom {{\dot{V}} {\dot{Q}}}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {\dot{Q}}}$$ V ˙ / Q ˙ ratios were analyzed in 3 gravitational lung regions, leading to precise assessment of their distribution throughout different $${{\dot{V}} \mathord{\left/ {\vphantom {{\dot{V}} {\dot{Q}}}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {\dot{Q}}}$$ V ˙ / Q ˙ mismatch compartments. Recruitability between the two PEEP levels was measured by the recruitment-to-inflation ratio method. Results In the non-dependent region, at higher PEEP, ventilation reaching the normal $${{\dot{V}} \mathord{\left/ {\vphantom {{\dot{V}} {\dot{Q}}}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {\dot{Q}}}$$ V ˙ / Q ˙ compartment (p = 0.018) increased, while it decreased in the high $${{\dot{V}} \mathord{\left/ {\vphantom {{\dot{V}} {\dot{Q}}}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {\dot{Q}}}$$ V ˙ / Q ˙ one (p = 0.023). In the middle region, at PEEP 15 cmH2O, ventilation and perfusion to the low $${{\dot{V}} \mathord{\left/ {\vphantom {{\dot{V}} {\dot{Q}}}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {\dot{Q}}}$$ V ˙ / Q ˙ compartment decreased (p = 0.006 and p = 0.011) and perfusion to normal $${{\dot{V}} \mathord{\left/ {\vphantom {{\dot{V}} {\dot{Q}}}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {\dot{Q}}}$$ V ˙ / Q ˙ increased (p = 0.003). In the dependent lung, the percentage of blood flowing through the non-ventilated compartment decreased (p = 0.041). Regional $${{\dot{V}} \mathord{\left/ {\vphantom {{\dot{V}} {\dot{Q}}}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {\dot{Q}}}$$ V ˙ / Q ˙ mismatch improvement was correlated to lung recruitability and changes in regional tidal volume. Conclusions In patients with ARDS, higher PEEP optimizes the distribution of both ventilation (in the non-dependent areas) and perfusion (in the middle and dependent lung). Bedside measure of recruitability is associated with improved $${{\dot{V}} \mathord{\left/ {\vphantom {{\dot{V}} {\dot{Q}}}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {\dot{Q}}}$$ V ˙ / Q ˙ mismatch.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».